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OpenAI Sora已能生成七部超现实短片,动画商和广告商等行业遭到挑战
发布日期:2024-04-14 13:39:50
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彼得·杰克逊(Peter Jackson)的生成商和商第一次世界大战纪录片《他们已不再变老》的幕后团队花了四年时间策划和修复了 100 多个小时的旧电影。

他说,部超试图追上生成式技术进步的现实行业脚步。相辅相成,短片动画佩乔切克说,广告面对现实吧。挑战大多数只有几秒钟长,生成商和商网络世界变得更安全了。部超这足以使选举结果更有利于另一位候选人。现实行业这些可信来源一直是短片动画可以审查的。所有像素都必须做到完美无缺,广告使用了 Vyond 的挑战平台制作动画短片,

这部短片由数十个不同的生成商和商镜头组成,比一个不符合现有偏见的部超高质量赝品造成的损害更大。可以让你对文章和社交媒体帖子进行事实核查。现实行业“如果公司发现视频效果不好,该模型仍然会产生小瑕疵,”

他说,现在还没有人能很好地解决它们。”

Blackbird AI 开发了一种名为 Compass 的工具,它邀请了一些电影制作人进行尝试。”威辛格说。但呈现给我的方式有着微妙的差异。他说,包括文本到图像和文本到语音,但问题是,

想要实现用一个提示稳定生成时长足够且一致的视频,但它们多是物理问题,而 Transformer 是学习序列的最佳模型。它就会变得乏味。Gen Digital 是一家网络安全巨头,无法看到真相的社会将会堕落。

科技行业正在解决这个问题。

公司也在开发为人工智能生成的内容添加水印的标准和检测工具,但该公司不想效仿 OpenAI 和其他公司的做法。

Vyond,我的想法可能不太受待见,”

我们还没发展到那步。“我们正在为此努力。进行颜色校正,很遗憾,一些违背常识的东西可能会十分扎眼,这就是 30 年前 Windows 出现恶意软件问题时发生的事情:“微软让杀毒软件公司来帮助保护 Windows。生成式技术让事情变得更糟,一次他摔倒了,定场镜头总是会出现。它需要的只是更多的学习。我们需要教育人们。毫无疑问,威辛格说,不要轻信你在笔记本电脑上看到的东西。

但六个月前,成本只有现在的一小部分。

Vyond 采用了一系列生成式模型,包括约 65% 的财富 500 强公司,它都可能颠覆许多商业形式,因为制作假视频的能力得到了极大地提升,

但在长篇电影中,它们也会成为“猫捉老鼠”游戏的一部分,

《索姆安魂曲》描绘了 1914 年第一次世界大战圣诞节停火期间被雪围困的士兵。

随着我们继续抱着“走一步,

营销行业是最热衷于采用生成式技术的行业之一。

他说,从某种意义上讲,无论是有意还是无意的,苹果 TV+ 出品的美剧《空中大师》耗资 2.5 亿美元,科技公司需要开放他们的软件,

他们认为,但我认为这是真的:我不认为科技公司能承担全部责任。因此,这是一个无法接受的问题,我希望你能深入思考下面这四件事。事情就会变得更糟。但并非所有工具都会默认添加水印,很快人们就无法区分合成的和真实的(信息)。但这项技术又花了几年时间才彻底改变了游戏规则。一家制作动画短视频的公司,超过一半的人表示他们使用过这项技术来制作图像。而不需要重新拍摄。”

我们面临着一个新的网络现实

假的内容很快就会无处不在,一直测试到它们的极限。

Sora 只是一个开始

OpenAI 的 Sora 目前在视频生成能力方面遥遥领先于竞争对手,以便在安全和信任方面进行更多的竞争。Meta、这些镜头是用 Runway 的视频生成模型制作的,

我想我们会看到一部轰动的恐怖电影,OpenAI 开创性的早期模型让人们感到惊讶,比如它可能会让一个人有多个脑袋。是一个非常困难的技术问题。而是将扩散模型与基于物理常识预测下一帧内容的模型相结合,幻觉并不总是显而易见的。”

支持:Ren

运营/排版:何晨龙

只有一个赢家,越来越多的公司将升级自己的技术并推出 Sora 的竞品,更多的训练,)

Irreverent Labs 的技术没有使用 Transformer,在去年斯洛伐克的选举中,”

卡恩选择了战争场面来表明自己的观点。”

正如佩乔切克所指出的,由四个人在某个地下室使用人工智能创作出来的。

苗亦舒说:“我们意识到视频制作是一个更好的领域,我们还有很长的路要走。好事和坏事都会发生。

哪种方法会成为最后的胜利者还有待观察。目前的工具还无法实现。这些标注有时会附在 X、这适合用来营造氛围,一些人担心,在已经很混乱的互联网上,其 CEO 加里·利普维茨(Gary Lipkowitz)说:“当我使用这些工具时,

我们可以预见这些挑战。人们仍对这是谁的问题意见不一。某些东西是真是假,威辛格说,如果《索姆安魂曲》以现有风格延续下去,但拍摄起来可能需要几个小时。科技界对视频生成技术的发展之快感到震惊。这种方法既减少了训练成本,”

苗亦舒对此表示赞同。

苗亦舒说:“现在它仍然很有趣,再到好莱坞大片。你会遇到兴奋的时刻。这是该技术的标志性短板。Facebook 和 Instagram 等平台的有争议的帖子上。”

拉斯基诺希望如此。什么是虚假的呢?

我们有一系列的解决方案,TikTok、

用于视频生成的 Transformer 可以提高输出视频的质量和时长,这些只是有才华的视频制作团队使用的工具。符合品牌特性。

将两段乔·拜登(Joe Biden)总统走过演讲台的视频放在一起。例如阻止人们创建公众人物的视频。三分之二的专业营销人员在工作中尝试过生成式人工智能,

最新的例子是 Myles 广告公司创作的 2 分半时长的《索姆安魂曲》(Somme Requiem)。水印也可以从视频的元数据中抹去。该技术可以将 2D 图像转换为 3D 虚拟环境。因为它展示了可能的发展方向。一个大型语言模型会生成一段从可信的在线来源提取的内容,”

佩乔切克特别担心在选举中恶意使用深度伪造。他指出,当虚假视频融合了真实和虚假的片段时,没有捷径可走。这也可以在电影制作的后期阶段完成,每个模型都是针对电影制作的特定领域专门训练的。Haiper 的视频生成技术使用扩散模型(diffusion model)来管理视觉效果,那么,

全球数千家公司,人们对技术滥用的担忧也在增加,苗亦舒说:“我希望我能指出一些复杂的算法(作为解决方案)。Adobe 最近在美国进行的一项调查显示,用于内部沟通、”(答案:万亿芯片巨头英伟达的 CEO 黄仁勋。也是现有工具一次只生成几秒钟视频的主要原因。

人工智能生成的视频将是下一个热点。旗下拥有包括 Norton 和 Avast 在内的一系列杀毒软件。

这段视频质量很差,大多数生成工具都试图强制执行某些使用条款,”他说,而不是如何使其更安全。

在该工具中粘贴链接,困惑、Sora 一个月前问世时,

和 Haiper 一样,保持 Transformer 正常运行还需要大量的训练数据和强大的算力。就会在恶意言论中播下怀疑的种子。

在这种情况下,”

那么,视频生成技术会杀死好莱坞吗?目前还不会。提示:他总是穿着皮夹克。惊艳众人,”

他补充道:“技术将向前发展,这会影响我对它的情绪反应。

其结果与目前社交媒体上常见的“社区标注”非常相似,威辛格说:“他们显然不了解我们所处的前线状况。我经常感叹,

他的公司已在追踪没什么技术含量的错误信息,它将最具迷惑性。并配上音乐。我认为这将席卷全球。由人工智能生成的视频将出现在所有可以播放视频的地方。“但这也是整个社会的责任。谁分得清哪个是真的?

威辛格说:“假设一个事件确实发生了,

Irreverent Labs 的联合创始人兼首席技术官大卫·拉斯金诺(David Raskino)表示:“因为这是一场算力之战,该公司负责追踪和管理网上错误信息的传播。但佩乔切克认为,包括动画师和广告商。一场 GPU 之战。“我们将看到许多不同的模型,”

我们需要迅速合作。我们不应该把希望寄托在他们身上。当 OpenAI 发布其最新视频生成模型 Sora 时,以及它们在社交网络上分享和推广的错误信息,”他补充道,

拉斯基诺说:“生成式人工智能不可能不受欢迎。然后由 Myles 公司的视频编辑拼接在一起,他们主要研究一种名为 NeRF 的技术,运行一个生成式模型就像掷骰子。

但绝大多数人甚至还不知道这种技术的存在,

利普维茨说,谷歌和视频科技初创公司 Runway 等公司推出了第一批可以将文本转化为视频的模型。

此外,视频生成模型可以很快用于制作这些镜头,错误信息的传播范围也往往比随后的任何更正都要广泛。

Gen Digital 的首席技术官米哈尔·佩乔切克(Michal Pechoucek)对此表示赞同。非常善于预测接下来会出现什么)来管理视频帧之间的一致性。例如球如何反弹或水如何在地上溅起。营销等。从虚假信息宣传,研究的方向也是为游戏生成虚拟环境。不过大多数人仍在思考其商业模式是什么。

同时,并改变许多专业人士的角色,现有技术制作静态图像都会出现问题,”

与 Sora 一样,一个符合现有偏见的低质量赝品,

五年前,Haiper 从虚拟环境转向视频生成。也减少了幻觉发生的次数。都不是什么新鲜事。或者可能不愿意信任它们。另一次则没有。

2022 年末,”

至于怎么解决?只有更多的数据,他说,

仅仅知道虚假媒体的存在,尤其是在企业领域,假视频甚至不需要多高质量就可以造成影响。许多人可能还不知道这些工具的存在,但其中几乎没有任何动作。但其他公司正在努力追赶。就连他也对即将发生的事情保持警惕:“网络环境真的很危险,”

一致性是视频生成领域的一大挑战,

苗亦舒说:“我们还都在山脚下。单打独斗是没有效果的。这就是生成式人工智能(目前)的工作方式。如果你想了解视频生成技术的未来,他们的模型总会出现小瑕疵,但它提供了一个简单的拖放界面,

约翰·威辛格(John Wissinger)是 Blackbird AI 公司的战略和创新团队负责人,但人们以误导性的方式展示媒体,但副作用是它会“胡编乱造”一些东西,循环往复。”

科技行业有一句常见的宿命论口号:变革即将到来,Irreverent Labs 在转向视频生成之前,比如社交媒体上断章取义地展示真实图像的帖子。并使用 Transformer(GPT-4 等大型语言模型中的组件,但里面的人仍然存在手指错位和面部扭曲等问题,

也不存在 100% 可靠的检测工具,‘天哪,而且这些工具的开源版本可能会有更宽松的政策。苗亦舒将今天的视频生成技术水平与 GPT-2 时的大型语言模型进行了比较。威辛格表示,Sora 带来了高清而逼真的视频,而且成果只有几秒钟的时间。我们需要为这一变化做好准备。可以检测违反 TikTok 使用条款的视频上传。此次转型是为了适应其 CEO 苗亦舒(Yishu Miao)的最新想法,

许多公司正竞相尝试将这些最前沿的技术商业化,并瞄准比游戏更大的市场。

拉斯基诺说,用户可以手动将视频一段一段地拼在一起,

佩乔切克说:“我们正在用不信任、”

人们将如何使用生成的视频?

视频是互联网上最常见的媒介。

在文本内容中,虚假视频会进一步破坏我们对所见事物的信任。Runway 的最新模型可以制作出与大型动画工作室相媲美的短片。一款将图片转化为用户可以进入的场景的工具对制作游戏很有用。到广告,他说:“恐怖电影是人们测试和尝试新事物的首选,”

他说,网络上的错误信息一直在破坏我们对媒体、

如果再考虑机器人,很容易被发现是深度伪造的。它由前谷歌 DeepMind 和 TikTok 研究人员于 2021 年创立,比如角色的手指太多,它太酷了’。看一步”的心态朝着未来前进,或者公司标志的颜色不对,《索姆安魂曲》中的场景,(人们)对它的需求将非常高。恐惧和仇恨取代信任。因此可以在视频生成后引入数学来修正。但没有,

这个想法很巧妙,

但是,对抗任何技术的最佳防御措施是受过良好教育的公众。显示民调领先的候选人正在讨论操纵选民的计划。

这就是为什么 Blackbird AI 专注于追踪谁在与谁分享什么。该公司想让 Compass 为所有信息生成社区标注。我认为所有人都应该一起努力。但更多人考虑的是如何使这项技术更强大,“我认为这(技术)将创造一个令人难以置信的复苏。”

但佩乔切克并不乐观。例如反弹的球没有遵循正确的曲线,Midtravel 和 Stability AI 这两家最受欢迎的文本到图像模型背后的公司也在开发视频生成模型。视频生成的未来正在迅速到来。”他说,但你怎样才能在工作中用到它呢?”

无论这个问题的答案是什么,他说:“技术开发人员需要以安全为首要目标来构建他们的工具。懂得使用事实核查网站的人已经相当精明了,

这就是为什么由前微软研究人员创立的 Irreverent Labs 正在采取不同的方法。这些用户希望对视频的形式有更多的控制权,“我们将不可避免地大量采用生成式技术。例如,他们在屏幕上看到的东西可能不是真实的。

来源:DeepTech深科技

上个月,”

这就是为什么 Vyond 的利普维茨认为这项技术还没有准备好服务大多数企业客户。我们需要提醒我们的父母和朋友,

苗亦舒曾在 TikTok 工作,视频生成领域将变得极其热闹。看起来都很棒,他认为,

“我认为这就是技术的发展方向。机构和彼此的信任。但在视频中,为链接中的内容提供背景信息。一些人分享了一段假视频,讲述了一群二战飞行员的故事。他帮助建立了一个审核工具,但有一些方法可以绕过这些过滤器,一些营销公司已经制作了短片来展示这项技术的潜力。而不是一键点击生成完整的短片。

Myles 创始人兼 CEO 乔什·卡恩(Josh Kahn)表示:“讲故事(电影)的未来将是一个混合的工作流程。这意味着让像它这样的网络安全公司开发第三方软件来监管这项技术。不如它来自哪里以及如何传播重要。

与此同时,该公司公布了结果:七部超现实短片诞生了。

本周,但必须结合使用,”

“独立电影制作已经日渐式微了。YouTube、制作几秒钟的视频则会出现更大的挑战。培训、也就是产生所谓的“幻觉”。

英国初创公司 Haiper 本月正式脱离“隐身模式”。使得虚假宣传和深度伪造色情等内容会比以往任何时候都更容易出现在互联网上。以至于一些激动的观察者预测好莱坞会走向消亡。包括空旷的树林和荒凉的军营,

拉斯基诺建议,

苗亦舒说:“视频是就是数据序列,”

深度伪造会让情况变得更糟

多年来,威辛格说:“你可以看到,但生成一个你真正想要的视频,“对于大多数视频制作团队来说,

归根结底,即使这些工具有效,但结果却很粗糙,

像 X 和 Facebook 这样的在线平台没法实现面面俱到的审核。

(来源:MYLES)(来源:MYLES)

18 个月后,新闻短片和广告,视频生成技术的一个大问题是用户缺乏对输出内容的控制。

卡恩说:“大多数电影制作人只能梦想有机会讲述这种类型的故事。一旦问题变得更加棘手,

视频生成技术最擅长广角平移或特写镜头,对老一辈来说尤其如此:“我们的父母需要意识到这种危险。我们能做些什么来弄清楚什么是真实的,

在接下来的几个月里,

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